致同研究：2024年上市公司数据资源入表及信息披露示例

不会酷黑

2023年8月，财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号），就企业数据资源相关会计处理、会计信息披露等问题进行了明确。《暂行规定》自2024年1月1日起施行。

部分上市公司自2024年中报开始披露数据资源入表情况，我们统计了98家在2024年年报中披露了数据资源入表的上市公司相关情况， 这98家上市公司合计数据资源入表金额为21.40亿元，其中0.21亿元确认为存货（涉及2家上市公司），13.49亿元确认为无形资产（涉及86家上市公司），7.70亿元确认为开发支出（涉及29家上市公司）。从数据资产的规模来看，数据资产规模相较于企业整体资产规模比例并不高，占总资产的比基本上都低于1%，仅七家上市公司高于1%，最高比例为卓创资讯（301299.SZ）确认的数据资产占总资产的比例为3.52%。

一、数据资源相关会计处理规定

（一）《企业数据资源相关会计处理暂行规定》

《暂行规定》适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。

企业使用的数据资源，符合《企业会计准则第6号——无形资产》规定的定义和确认条件的，应当确认为无形资产。企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源，符合《企业会计准则第1号——存货》规定的定义和确认条件的，应当确认为存货。

企业通过外购方式取得确认为无形资产的数据资源，其成本包括购买价款、相关税费，直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等费用。企业通过外购方式取得数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等服务所发生的有关支出，不符合无形资产准则规定的无形资产定义和确认条件的，应当根据用途计入当期损益。

企业通过外购方式取得确认为存货的数据资源，其采购成本包括购买价款、相关税费、保险费，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等所发生的其他可归属于存货采购成本的费用。企业通过数据加工取得确认为存货的数据资源，其成本包括采购成本，数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工成本和使存货达到目前场所和状态所发生的其他支出。

企业在编制资产负债表时，应当根据重要性原则并结合本企业的实际情况，在“存货”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为存货的数据资源的期末账面价值；在“无形资产”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为无形资产的数据资源的期末账面价值；在“开发支出”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。

《暂行规定》创新采取“强制披露加自愿披露”方式，企业可以根据实际情况，自愿披露数据资源相关信息，例如数据资源的应用场景或业务模式、对企业创造价值的影响方式，与数据资源应用场景相关的宏观经济和行业领域前景等。

《暂行规定》的适用不属于会计政策变更。企业应当采用未来适用法执行本规定，本规定施行前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不再调整。

（二）《数据资源会计处理实施问答》

开发阶段的支出，同时满足下列条件的，才能确认为无形资产：

（三）《关于严格执行企业会计准则 切实做好企业2024年年报工作的通知》（财会〔2024〕26号）

关于数据资源

企业对于数据资源应当结合经济实质，按照《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号）以及企业会计准则等相关规定进行判断和会计处理。对于符合无形资产定义和确认条件的，应当确认为无形资产；对于企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源，符合存货定义和确认条件的，应当确认为存货；数据资源成本或者价值不能可靠计量的，不符合资产确认条件。对于确认为无形资产的数据资源，应当结合不同类型数据资源经济利益预期消耗方式确定相应的摊销方法。

二、上市公司数据资源入表情况

金额单位：万元

（注1：光大银行在无形资产项目注释中披露其他无形资产中包括数据资源约**1809万元。

注2：国泰君安A股证券简称于2025年4月11日起由“国泰君安”变更为“国泰海通”，证券代码“601211”保持不变。）

三、上市公司数据资源披露示例

示例1：每日互动（300766.SZ）

关键审计事项

无形资产-数据资源核算

1.事项描述

相关信息披露详见财务报表附注三（十九）及五（一）15。

每日互动公司基于自身业务特点，需要进行数据积累和数据治理等形成数据资源为客户提供数据服务，公司将数据 获取、加工过程中的相关成本进行归集并计入无形资产-数据资源。截至 2024 年 12 月 31 日，每日互动公司无形资产-数据资源账面余额为** 57,038,067.58 元，账面价值为** 43,691,049.03 元。

由于数据资源的确认和计量涉及管理层的重大判断和估计。因此，我们将数据资源核算作为关键审计事项。

2.审计应对

针对上述关键审计事项，我们执行的主要审计程序如下：

(1)了解数据资源相关的关键内部控制，评价这些控制的设计，确定其是否得到执行，并测试相关内部控制的运行有效性；

(2)对数据资源相关人员进行访谈，了解数据资源来源、开发及加工过程、数据运营业务模式、数据安全管理等情况，核实数据资源的获取和使用是否符合相关**法规；

(3)登录公司数据资源所在业务系统，查看数据资源的使用记录，确认其是否被实际使用；

(4)根据企业会计准则的规定，分析复核公司的数据资源是否满足无形资产定义和确认条件；

(5)对数据资源相关支出进行勾稽核对，检查列入无形资产-数据资源的金额（如薪酬、折旧摊销）是否合理、依据 是否充分，以检查数据资源金额的准确性；

(6)了解数据资源的摊销政策，检查其是否符合会计准则规定，并对其摊销计提进行重新测算；

(7)检查与数据资源相关的信息是否已在财务报表中作出恰当列报。

无形资产

使用寿命及其确定依据、估计情况、摊销方法或复核程序

使用寿命有限的无形资产，在使用寿命内按照与该项无形资产有关的经济利益的预期实现方式系统合理地摊销，无法可靠确定预期实现方式的，采用直线法摊销。具体如下：

（1）无形资产情况

本期末通过公司内部研发形成的无形资产占无形资产余额的比例 45.57%。

（2）确认为无形资产的数据资源

数据资源

（1）数据资源的应用场景或业务模式、对企业创造价值的影响方式，与数据资源应用场景相关的宏观经济和行业领域前景等。

公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于用数据让产业更智能，定位于在充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、实现“数治化”的目标。公司的业务逻辑分三层（D-M-P,Data-Machine-People）：底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数据智能操作系统（DiOS），可以对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用。

（2）用于形成相关数据资源的原始数据的类型、规模、来源、权属、质量等信息。

公司原始数据主要来源于公司开发者服务，公司积累的数据资源是在用户授权同意的前提下合法收集。公司形成相关数据资源的原始数据的包括设备信息、网络信息、场景信息、APP特征等。截至 2024 年 12 月 31 日，公司开发者服务 SDK 累计安装量突破 1,150 亿，智能 IoT 设备 SDK 累计安装量超 3.7 亿，SDK 日活跃独立设备数（去重）超 4 亿。公司有专门的数据团队对数据进行深度洞察和治理，积累了深厚的数据资产，确保数据的准确性和有效性。公司通过数据治理和挖掘后形成了 8,000 余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超 2.3 亿。

（3）企业对数据资源的加工维护和安全保护情况，以及相关人才、关键技术等的持有和投入情况。

公司通过自研的数据智能操作系统（DiOS）对数据进行加工和治理，实现数据的归集、资产化管理、应用一体化管理，生成的数据产品会定期迭代优化。关于数据资源的安全保护：1）公司严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等相关**法规，对收集的原始数据进行去标识化或匿名化处理，以保护用户隐私，确保数据处理的合规性。2）公司建立了专门的数据管理中心集群，使用防火墙、数据加密等技术保障数据存储和使用的安全性，以确保数据传输过程的安全。3）在使用管理上，公司建立了数据分类分级规范和数据全生命周期安全管理规范，对数据进行分类管理，用户依据实际需求进行精细化授权，同时记录详尽的使用日志。公司内部设立了风控审计**，负责内部控制流程与制度的建设和落实，以及定期的内部合规审计。4）公司制定了应急预案，以应对可能的数据安全事件，并采取补救措施保护用户数据。公司投入了大量数据类专业人才进行合规的数据积累、数据加工清洗挖掘、数据应用，打造了数据智能操作系统（DiOS）、大规模图神经网络和深度学习模型、向量化技术、以及高并发、高可用的系统架构等核心能力。

（4）数据资源的应用情况，包括数据资源相关产品或服务等的运营应用、作价出资、流通交易、服务计费方式等情况。

公司通过自研数据智能操作系统（DiOS）对数据资源进行深度加工和应用，并广泛服务于商业服务和公共服务领域。一方面，公司利用数据资源为移动应用开发者提供专业的推送解决方案，包括消息推送SDK、用户运营平台SDK等服务。另一方面，公司依托数据资源，开发了面向不同行业的数据智能应用，如智慧交通、医疗健康等，以及为品牌营销、公共治理等提供数据支持。公司还积极探索数据资源与人工智能等新技术的结合，如接入ChatGPT等大模型，开发垂直场景类大模型应用。在推动数据的流通交易上，公司积极参与数据要素市场化配置改革，拥抱公共数据开放及授权运营机遇，参与了数据资源的合规流通和交易。

关于数据服务的计费方式详见本财务报表五、重要会计政策及会计估计（37）

（财务报表五、重要会计政策及会计估计（37）：(2)数据服务：公司数据服务主要包括商业服务(增长服务、品牌服务、增能与风控服务、其他)和公共服务。

1)商业服务——增长服务：公司每月根据后台统计数据作为结算依据，待客户确认且预计相关经济利益很可能流入时按合同约定的计费标准进行结算确认收入。其中效果广告主要采用CPA、CPC、CPS等按执行效果结算的方式。公司一般依据其精准营销广告为客户带来的效果或销售收入以及约定的分配比例，与客户核对后进行收入确认；如存在约定保底等固定收费的情形，公司则按照合同约定的固定收费定期确认收入，属于在某一时段内履行的履约义务。

2)商业服务——品牌服务、增能与风控服务，以及公共服务和其他：公司根据合同约定或在约定的期间内提供相关服务。其中增能与风控数据报告等服务，在服务完成后一次交付成果的，经客户确认后进行收入确认，属于在某一时点履行的履约义务；除上述服务外，公司根据合同约定为客户提供相关服务，在提供服务的同时客户可以消耗服务，在服务期间分期确认收入，属于在某一时段内履行的履约义务。）

（5）重大交易事项中涉及的数据资源对该交易事项的影响及风险分析，重大交易事项包括但不限于企业的经营活动、投融资活动、质押融资、关联方及关联交易、承诺事项、或有事项、债务重组、资产置换等。

不涉及。

（6）数据资源相关权利的失效情况及失效事由、对企业的影响及风险分析等，如数据资源已确认为资产的，还包括相关资产的账面原值及累计摊销、减值准备或跌价准备、失效部分的会计处理。公司本期不存在数据资源相关权利失效的情况。

关于数据资产相关的会计处理：公司对满足无形资产计量准则的数据资源，按照投入的成本进行初始计量。对于数据资源无形资产的使用寿命，公司基于近三年的历史数据综合分析，将数据预期可发挥价值的年限确定为5年。考虑到数据资源的时效性一般呈现逐年递减的特征，公司按照加速摊销法进行摊销。公司在资产负债表日，从外部信息来源和内部信息来源两个方面，去分析判断所拥有的数据资源无形资产是否存在可能发生减值的迹象。若存在减值迹象，公司将按照资产减值准则的要求进行减值测试，并计提相应的资产减值准备。

（7）数据资源转让、许可或应用所涉及的地域限制、领域限制及**法规限制等权利限制。

每日互动股份有限公司2024年在业务开展过程中，严格遵守《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》和《中华人民共和国民法典》等相关**法规中规定的相关要求，目前公司所拥有的数据资源在转让、许可或应用中暂不涉及地域限制、领域限制等权利限制。

（8）企业认为有必要披露的其他数据资源相关信息。

无。

研发支出-符合资本化条件的研发项目

示例2：中国移动（600941.SH）

无形资产

无形资产主要包括土地使用权、软件、著作权、数据资源及电信服务频谱等，以成本计量。外购土地及建筑物的价款难以在土地使用权与建筑物之间合理分配的，全部作为固定资产。

无形资产的预计使用寿命列示如下：

无形资产

单位：百万元

示例3：中国联通（600050.SH）

1、中国联通2024年年度报告

无形资产

无形资产主要包括土地使用权、计算机软件、数据资源和电路及设备使用权等，以成本计量。本集团重组时国有股股东投入的无形资产，按国有资产管理**确认的评估值作为入账价值。

(c)数据资源

数据资源主要包含为现有数据产品和服务提供支撑的行业数据库和模型等，按预计使用年限平均摊销。

研发费用

本集团符合资本化条件的研发项目开发支出列示如下：

注1：本集团符合资本化条件的研发项目开发支出由若干单项不重大的研发项目构成。

于 2024年 12月 31日，本集团开发支出余额中包含尚在开发中的数据资源约** 2.12亿元，从开发支出转入无形资产的数据资源约**1.89亿元，主要包含为现有数据产品和服务提供支撑的行业数据库和模型等。

2、中国联通2024年度可持续发展报告

算网数智服务向新

数字**

深入落实《“数据要素X”三年行动计划 (2024-202年)》《关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见》等政策要求，持续推进数字**建设，积极服务**数字化、智能化运行。

•打造数字**产品 57 款，构建元景经济大模型、可信数据资源空间、高速数据网络(联数网)等核心产品，提供多场景、智能化的综合解决方案超 1000 个。

•打造辽宁省 12345 数据融合赋能基层治理、广东省“粤经济”城市经济治理中枢等优秀案例。

智慧城市

构建“设施联通、数据融通、平台互通、业务贯通”的全域智慧城市总体架构，强化 AI 赋能提质，打造城市治理大模型、社会治理大模型，实现城市事件全过程智能化，更好服务城市高质量发展、高效能治理、高品质生活。

•以数据融通、开发利用贯穿城市全域数字化转型建设始终，构建“数据基础设施 +AI智能中枢+全域数字化应用+数字化转型生态”的城市全域数字化转型产品能力体系。

•围绕城市韧性提升、精准治理、产城融合、绿色低碳、普惠服务等新需求，累计打造升级 53 款自研产品，为全国超1000 个项目提供服务。

智慧法务

致力于做法务产业数字化转型使能者，打造信息化、数字化、智能化的“4+6+N”的算网数智产品能力体系，面向政法机关层提供涵盖政法委、公、检、法、司各行业的政法智能化场景服务能力，服务法治中国建设，锻造“智慧法务综合运营第一服务商”。

数字文旅

持续以创新科技赋能文旅发展，2024年发布文博讲解大模型、文物活化大模型等9款数字文化新产品，6 个项目入选文化和旅游部 2024 文化和旅游数字化创新示范案例，“上海数字一大”入选文化和旅游部、国家文物局全国首批红色旅游新技术应用优秀案例。

智慧教育

积极落实国家科教兴国战略，构建“一张教育网+一朵教育云+一个教育中台+N个教育应用”的一体化产品及解决方案能力体系，为建设教育强国贡献联通力量。…...

智慧医疗

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智慧交通

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应急管理

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生态保护

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护航数据安全保护隐私

中国联通构建“管理+技术+运营”的数据安全治理体系，攻关数据安全核心技术，严格保障移动业务、宽带业务、固话业务等服务环节中采集的用户隐私数据安全合规，为数据要素的流动和价值释放保驾护航。

夯实数据安全基础管理

加强数据资产清单管理，做好核心数据、重要数据和一般数据识别，强化数据分类分级管理，确保用户数据安全可控。构建全国一体化运营体系，及时发现并处置各类数据安全风险，切实防范数据被非法获取、篡改、泄露、损毁或不当利用，做到一点监控、全国处置。

率先建立集团级数据安全风险监测能力，通过深网、互联网主动探测发现数据安全风险。海南联通成为行业首个跨境流动试点单位，配合中央网信办完成试点工作。

强化数据安全技术攻关

提升重要数据和核心数据承载系统的防护水平，充分发挥IT集约、数据集中优势，打造集约化数据安全应急响应平台，实现多维度、多场景、全流程实战化应急演练，提升应急响应能力。

开展人工智能数据安全技术研究，加强对训练数据和数据处理活动的安全管理，提升人工智能研究领域数据安全管控能力。

探索可信数据空间、隐私计算等技术创新和试点验证，开展数据流通风险识别、数据确权、数据授权等关键技术研究。

联合电子科技大学等合作伙伴共同研发首个全国产自主可控的网络安全领域专用编程语言YAK，打破国外编程语言在网络安全领域的垄断，实现了真正意义上国产自主可控的开发语言，入选“年度信息通信领域十大科技进展”。

保护用户个人信息

严格落实《中华人民共和国个人信息保护法》，开展公司内部移动互联网应用程序（APP）个人信息保护专项检查工作，防范用户信息超范围收集、个人信息处置规则不明确等问题，提升用户的安全感与信任度。